AI首次自主发现人工生命:人类窥见上帝造物
近日,Sakana AI联合麻省理工学院(MIT)等多家机构提出了一种新算法,这一突破在人工生命(ALife)领域引起了广泛关注。该算法实现了自动搜索人工生命的重大进展,彻底改变了传统研究方法,让AI成为探索未知生命形式的强大工具。
这项算法的核心在于,它无需繁琐的手工设计,只需通过简单的描述,AI就能自动发现全新的人造生命体。研究团队采用了先进的视觉-语言基础模型,成功在多个经典人工生命模拟中发现了新的生命形式,包括Boids、Particle Life、生命游戏(Game of Life)、Lenia和神经元胞自动机(Neural Cellular Automata)。
人工生命研究是一门融合生物学、计算机科学、物理学等多个学科的跨学科领域,旨在通过模拟生命的行为、特性和演化过程来揭示生命的本质。然而,传统的人工生命研究往往依赖于研究人员的手工设计和直觉,这在面对复杂系统时,难以预测其中涌现出的行为。
此次提出的自动搜索人工生命(ASAL)框架,充分利用了基础模型的广泛通用性,可以系统性地搜索所有可能的模拟配置,从而克服了手动设计的局限性。ASAL框架通过定义一组感兴趣的模拟(称为“基质”),然后使用基础模型自动发现最有趣、具有开放式的人造生命体。这一方法不仅提高了发现效率,还大大扩展了探索范围,为人工生命研究注入了新的活力。
研究者们认为,这一新范式有望重新点燃人工生命研究的热情,突破人类创造力的极限,并为下一代AI系统提供灵感。该研究一经发布,便在学术界和社会各界引起了广泛关注和热烈讨论。许多网友和研究者对这一创新成果表示了高度赞赏和期待,认为它将极大地推动人工生命领域的发展,并为未来的科学研究和技术创新开辟了新的道路。
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