GPT-5被曝效果远不达预期,且经济成本高昂
12月22日,据《华尔街日报》最新报道,我国一家知名科技公司正在研发的下一代大型语言模型-5(代号为“猎户座”)的研发进度落后于原计划,被曝效果远不达预期。
这一消息与此前《The Information》的一篇报道相呼应,该报道曾暗示该公司正在寻求新的策略,因为-5模型可能无法像之前的模型那样实现显著的性能飞跃。《华尔街日报》的报道则进一步披露了-5长达18个月的研发过程中的更多细节。
GPT-5被曝效果远不达预期,该公司至少完成了两次大型训练,旨在通过海量数据训练来提升模型性能。然而,首次训练速度低于预期,预示着更大规模的训练将耗费大量时间和成本。尽管-5的性能据称优于其前代产品,但其进步幅度尚未足以证明维持该模型运行所需的巨大成本是合理的。
报道还称,该公司除了依赖公开数据和许可协议外,还雇佣了人员通过编写代码或解决数学问题来创建全新的数据。此外,该公司还在使用其另一个模型o1生成的合成数据。
目前,该公司尚未对此作出回应。值得一提的是,该公司此前曾表示,今年不会发布代号为“猎户座”的模型。随着研发进度的推移,市场对于这款新型大型语言模型的期待与担忧并存。
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